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KГјnstliche Intelligenz Englisch

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KГјnstliche Intelligenz Englisch - Beispiele aus dem Internet (nicht von der PONS Redaktion geprüft)

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Nachfolgend stellen wir Ihnen einige der bekanntesten Praxisbeispiele vor:. Bei der Google ist nahezu in jedem Produkt ein intelligenter Algorithmus verbaut.

So lernt beispielsweise der Google Übersetzer mit jeder weiteren Übersetzung und wird stetig besser. Zusätzlich besteht der Alphabet-Konzern aus vielen innovativen Unternehmen, die sich mit der Entwicklung Künstlicher Intelligenz befassen.

Das wohl bekannteste Beispiel aus diesem Bereich ist DeepMind. Das offizielle Unternehmensziel von DeepMind ist, Intelligenz zu verstehen.

Amazon verbinden viele Nutzer mit dem e-Commerce. Dabei fokussiert sich das Unternehmen besonders stark auf den Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Immer mehr Nutzerdaten werden verarbeitet, um intelligente Produktvorschläge zu erstellen und somit eine schnelle Kaufentscheidung zu forcieren.

Machine Learning-Algorithmen analysieren das Such- und Kaufverhalten der Anwender, während sich die Lagerzentren auf die aktuellen Prognosen einstellen.

Hierbei werden die aufwendigen Berechnungen direkt am Endgerät ausgeführt und somit der Kontakt zwischen Server und Endgerät vermieden. Insbesondere aus der Sicht des Datenschutzes ist dies ein Vorteil.

Neben umfangreichen Analysen sowie der Identifikation von unerwünschten Zellmutationen gelten insbesondere Operationen als Anwendungsgebiet für intelligente Roboter.

Bereits heute unterstützen diese bei Operationen und führen komplizierte Eingriffe durch, die für Chirurgen zu komplex und risikoreich sind.

Auch das autonome Fahren gilt als ein relevantes Zukunftsthema, das die Fortbewegung revolutionieren wird. Der Nutzer wird zum reinen Insassen und die intelligente Technik sorgt für einen reibungslosen Transport zum gewünschten Zielort.

Fazit Wie bereits zu Beginn angemerkt wurde, befindet sich die KI als eine der wichtigsten Zukunftstechnologien in nahezu jeder Strategie wieder.

Vor allem im Laufe der kommenden Jahre kann die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz zur Automatisierung von Prozessen und somit zur unmittelbaren Produktivitätsoptimierung beitragen.

Die Forschung befindet sich noch in den Anfängen, sodass technologische Optimierungen mit einem enormen Mehrwert für die Nutzer und Unternehmen einhergehen.

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Der Schlüssel zum Erfolg einer Bewerbung liegt in der Vorbereitung. Einfach erklärt: Was ist Künstliche Intelligenz? Was bedeutet künstliche Intelligenz im Detail?

Die Entwicklung der künstlichen Intelligenz unterteilt sich in die nachfolgenden Teilgebiete: Wissensbasierte Systeme : Sie modellieren eine Form der rationalen Intelligenz und stellen die Grundlage für Expertensysteme dar.

Durch ein formalisiertes Fachwissen können diese Systeme logische Antworten geben. Insbesondere in den Bereichen der Diagnostik sind diese Systeme anzutreffen.

Musteranalyse und -erkennung : Dieser Forschungsbereich setzt sich mit der Analyse und Erkennung komplexer Muster und Formen auseinander.

Entsprechende Programme sollen Handschriften identifizieren, Gesichter erkennen und Fingerabdrücke abgleichen. Auch die Sprachsynthese und die Spracherkennung gehören zum Themengebiet der Musteranalyse.

So können Roboter besonders kritische und gefährliche Aktivitäten übernehmen und den Arbeitsalltag des Menschen optimieren. Der Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Roboter, welche das menschliche Verhalten imitieren.

Mustervorhersage : Hierbei handelt es sich um eine Erweiterung der Mustererkennung und zeitgleich um die Grundlage des hierarchischen Temporalspeichers.

Die entsprechenden Systeme erkennen nicht nur Objekte in Bildern, sondern sagen auch hervor, wohin sich ein Objekt bewegen wird.

Dementsprechend handelt es sich hierbei um eine Subdisziplin. Ein intelligenter Agent versucht stets die Umgebung durch intelligente Handlungen zu verändern.

Geschäftsprozessautomatisierung mit Software-Robotern. RPA-Erstberatung durch unsere Experten! Wie funktioniert Künstliche Intelligenz in der Praxis?

Nachfolgend stellen wir Ihnen einige der bekanntesten Praxisbeispiele vor: Beispiel 1: Google — nahezu jedes Produkt ist intelligent Bei der Google ist nahezu in jedem Produkt ein intelligenter Algorithmus verbaut.

Beispiel 5: Autonomes Fahren Auch das autonome Fahren gilt als ein relevantes Zukunftsthema, das die Fortbewegung revolutionieren wird.

Beitrag weiterempfehlen. Das könnte Sie auch interessieren. Uhrzeit Vormittags Uhr Nachmittags Uhr. Informationen zu Weissenberg Leistungen Karriere Sonstiges.

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Intelligenz noun. English intelligence intelligentsia wit intellect brainpower ability brightness. Context sentences Context sentences for "künstliche Intelligenz" in English These sentences come from external sources and may not be accurate.

German Interessant wird es, wenn wir eine künstliche Intelligenz einsetzen. German Stellen Sie sich mal vor, dass diese künstliche Intelligenz jedem Besitzer eines Mobiltelefones zur Verfügung stünde.

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KГјnstliche Intelligenz Englisch Examples from the Internet (not verified by PONS Editors)

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Turing Test! Kaum ein Tag vergeht ohne irgendeine bahnbrechende Schlagzeile, in der es um Fortschritte in der künstlichen Intelligenz geht.

Was diese drei Unternehmen verbindet? Das schauen wir jetzt nach. Apple , indem es mit Core ML 2.

Was CoreML ist? Alphabet Google , indem.. Die Liste könnte man endlos weiterführen. Am bekanntesten: DeepMind.

Laut Insidern hat Google dafür etwa Millionen Dollar gezahlt. Amazon , indem es lernt, welche Produkte uns interessieren oder interessieren könnten.

Es werden diejenigen Produkte vorgeschlagen , die am billigsten sind. Die am schnellsten da sind.

Die am wahrscheinlichsten zu uns passen. Dazu wird mithilfe von Machine Learning mehr dazu später unser Such- und Kaufverhalten genau analysiert.

In Zukunft soll Alexa sogar unsere Gedanken lesen können. Eine interessante Entwicklung. Bevor wir versuchen, der künstlichen Intelligenz eine Definition zu geben, beginnen wir mit dem Begriff "Intelligenz": Was ist Intelligenz?

Für Intelligenz gibt es keine Definition , die allgemeingültig ist. Ein Ansatz ist, Intelligenz als Fähigkeit zum Problemlösen zu sehen.

Diese besagt, dass es sieben Arten von Intelligenz gibt. Und wenn wir ehrlich sind, stimmt diese Theorie mit unseren Erfahrungen ein: Es gibt Menschen, die kinderleicht Matheaufgaben lösen und andere, die wie von Zauberhand phantastische Gedichte schreiben.

Wikipedia der Vollständigkeit halber : Gebiet der Informatik, das sich mit Automatisierung von intelligentem Verhalten und maschinellem Lernen beschäftigt.

Stuart J. Meine "persönliche Definition": Künstliche Intelligenz beschäftigt sich mit der Frage, wie Computer intelligent denken und handeln können, um selbstständig Probleme zu lösen.

Aber: Jetzt wird es besonders spannend! Man kann künstliche Intelligenz in drei "Entwicklungsstufen" einteilen, mit jeder nimmt die erreichbare Intelligenz zu.

Weitere Beispiele sind Chatbots, Spracherkennungssoftware, Diese Art ist im Englischen als " artificial general intelligence " bekannt, was sich ungefähr als "allgemeine künstliche Intelligenz" übersetzen lässt.

Des Weiteren stellt das Lernen eine der zentralen Fähigkeiten einer jeden KI dar und muss bereits zu Beginn erfüllt sein.

Zusätzlich muss eine Artificial Intelligence mit Unsicherheiten umgehen können. Zusammenfassend soll eine schwache KI ein intelligentes Verhalten simulieren und dabei auf Grundsätze der Mathematik und Informatik zurückgreifen.

Die Entwicklung einer starken KI scheiterte bislang an philosophischen Grundfragen, da ein solches System dem Menschen sehr ähnlich sein muss.

Jetzt Erstberatung zu RPA anfordern. Ab wann gilt eine Maschine als intelligent? Grundsätzlich stellt sich die Frage, ab wann eine Maschine als intelligent eingestuft wird.

Zunehmend zeichnet sich ein Wandel ab. Fokussierte sich dieses Themengebiet in der Vergangenheit vor allem auf die Entwicklung intelligenter Computerprogramme, gewinnt mittlerweile auch die Erforschung des menschlichen Denkens zunehmend Relevanz.

Da die Entwicklung einer intelligenten Maschine zwangsläufig mit der Erforschung des menschlichen Denkens einhergeht, gibt es hier Überschneidungen zwischen der KI-Forschung und der Neuropsychologie.

Um die Intelligenz einer Maschine zu bestimmen, kann der Turing-Test als akzeptiertes Messwerkzeug genutzt werden. Dieser wurde bereits im Jahr von Alan Turing, einem britischen Mathematiker, entwickelt.

Beide Testteilnehmer versuchen hierbei, den Initiator von einem menschlichen Verhalten zu überzeugen. Sobald der Tester nach dem Test nicht eindeutig bestimmen kann, welcher Gesprächspartner der Mensch ist, gilt der Test als bestanden — die Maschine gilt als intelligent.

Bereits im Jahr wurde der Loebner-Preis über Bis heute hat jedoch noch niemand diesen Preis erhalten. Heutzutage sind die Einsatzfelder Künstlicher Intelligenz besonders vielfältig.

Der Einsatz von KI wird aber noch nicht bewusst wahrgenommen. Insbesondere in der Medizin gilt der Einsatz von künstlicher Intelligenz als ein Erfolg.

So führen intelligente Maschinen bereits heute zahlreiche Operationsschritte durch und sind hierbei präziser als ein menschlicher Chirurg.

Gefährliche Tätigkeiten, die einen unmittelbaren Einfluss auf die Gesundheit ausüben, werden mittlerweile von Robotern übernommen.

Auch Computerspiele wie Schach greifen auf Künstliche Intelligenz zurück. Zudem basieren immer mehr Expertensysteme, die in spezialisierten Einsatzgebieten genutzt werden, auf Künstlicher Intelligenz.

Hierzu gehören beispielsweise Systeme, die Computertomografien in dreidimensionale Bilder umwandeln. Durch solche Tools haben Ärzte die Möglichkeit, um sich ein spezifisches Bild von jeder Körperpartie zu machen.

Für die Erforschung von Künstlicher Intelligenz existieren in der Theorie zwei potenzielle Dimensionen. Hierbei handelt es sich um die neuronale KI, die das menschliche Gehirn möglichst präzise nachbauen möchte.

Das entsprechende Gegenstück ist die symbolische KI. Diese nähert sich der Intelligenz über die begriffliche Ebene und orientiert sich an den kognitiven Prozessen des Menschen.

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Bei der Google ist nahezu in jedem Produkt ein intelligenter Algorithmus verbaut. So lernt beispielsweise der Google Übersetzer mit jeder weiteren Übersetzung und wird stetig besser.

Auch die Durchführung einfachster Befehle ist für eine Maschine ein hoch komplexer Vorgang. Inzwischen konzentriert sich die Forschung deshalb zunehmend auf einzelne Teilbereiche, unter anderem mit dem Ziel, dort Arbeitserleichterungen zu schaffen.

Dazu ist ein ständiger Austausch zwischen Wissenschaftlern verschiedenster Disziplinen Kognitionswissenschaft, Psychologie, Neurologie, Philosophie und Sprachwissenschaft notwendig.

Ein Messwerkzeug, das allgemein akzeptiert wird, ist der so genannte Turing -Test. Er wurde von dem britischen Mathematiker Alan Turing entwickelt: Ein Mensch kommuniziert über längere Zeit parallel mit einem anderen Menschen und einer Maschine ohne Sicht- oder Hörkontakt — etwa über ein Chat -Programm.

Mensch und Maschine versuchen den Tester davon zu überzeugen, dass sie denkende Menschen sind. Wenn der Tester nach der Unterhaltung nicht mit Bestimmtheit sagen kann, welcher der Gesprächspartner ein Mensch und welcher eine Maschine ist, hat die Maschine den Test bestanden und darf als intelligent gelten.

Loebner lobte einen Preis von Oft sind sie uns nicht einmal bewusst. Am erfolgreichsten ist ihr Einsatz in kleinen Teilbereichen wie der Medizin: Roboter führen bestimmte Operationsabschnitte — etwa im Tausendstel-Millimeter-Bereich — wesentlich präziser durch als ein Chirurg.

Längst haben programmierbare und lernfähige Spielzeuge, Mini-Roboter und Computerprogramme das Kinderzimmer erobert. Expertensysteme sind spezialisiert auf ganz bestimmte und eng begrenzte Einsatzgebiete.

Ein Beispiel dafür sind Programme, mit denen computertomografische Aufnahmen am Computerbildschirm in dreidimensionale Bilder umgesetzt werden.

Ärzte können sich so im wahrsten Sinne des Wortes ein "Bild" von der jeweiligen Körperpartie und ihrem Zustand machen. Als Fuzzy -Logik bezeichnet man "unscharfe" Logik, was bedeutet, dass nicht nur binäre Werte, also "ja" oder "nein", sondern auch analoge Zwischenstufen wie "vielleicht" oder "jein" verarbeitet werden können.

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